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Edifício de Psiquiatria da UNM
Por Michael Haederle

Padrões Ocultos

Pesquisadores da UNM recebem subsídio para usar métodos de aprendizado de máquina para detectar TEPT não diagnosticado

Pesquisador de Ciências da Saúde da Universidade do Novo México Christophe Lambert é adepto do uso de algoritmos de computador para detectar padrões de comportamento ocultos em vastos tesouros de dados digitais de saúde.

Lambert, chefe da divisão de Informática Translacional do Departamento de Medicina Interna, lidera uma equipe que recebeu uma doação de US$ 2.9 milhões por quatro anos do Instituto Nacional de Saúde Mental para desenvolver e aplicar novos métodos para identificar casos não diagnosticados de estresse pós-traumático (PTSD) em registros médicos e comparando os resultados do tratamento para esta condição. 

Muitas pessoas vivem silenciosamente com TEPT, e isso só é descoberto quando a pessoa acumula várias condições de saúde física e mental concomitantes que as levam a procurar atendimento, disse Lambert.

 

Christophe Lambert, PhD

PTSD pode gerar problemas de sono, doenças cardiovasculares e depressão. Você pode ter hiperexcitação a gatilhos que o lembram desse trauma e pode estar em um modo de luta ou fuga mesmo quando não há perigo

- Christophe LambertDoutorado

“O TEPT pode gerar problemas de sono, doenças cardiovasculares e depressão”, disse ele. “Você pode ter hiperexcitação a gatilhos que o lembram desse trauma e pode estar em um modo de luta ou fuga mesmo quando não há perigo. Os hormônios do estresse são liberados em seu sistema, o que pode criar problemas físicos e emocionais, incluindo excitação excessiva, alternando com desligamento e depressão. O TEPT geralmente vem com várias outras condições de saúde mental, tornando o tratamento desafiador e muitas vezes sem sucesso”.

O estudo usará técnicas de aprendizado de máquina para analisar registros de pacientes de mais de cinco milhões de veteranos e de mais de 40 milhões de pessoas na população em geral que são seguradas comercialmente ou cobertas pelo Medicare.

A pesquisa anterior de Lambert mostrou que a análise de computador pode identificar padrões de sintomas que revelam comportamentos subjacentes, como automutilação, que podem não estar codificados nos registros eletrônicos de saúde (EHR) que os profissionais de saúde usam para ajudar a orientar seus encontros com os pacientes. Por exemplo, um estudo descobriu que, quando os profissionais de saúde tratavam homens que apresentavam ferimentos, eles eram menos propensos a codificar esses ferimentos como evidências de automutilação.

Um dos objetivos do estudo é identificar disparidades no diagnóstico e registro de PTSD e outras condições de saúde mental em diferentes grupos demográficos, para informar as intervenções que podem melhorar a equidade na saúde. No futuro, quando um determinado padrão de sintomas for observado, o software pode levar o clínico a explorar se o TEPT pode ser um diagnóstico apropriado, levando ao tratamento adequado.

Outro objetivo é melhorar os resultados dos pacientes, avaliando a qualidade de vários regimes de tratamento. Apenas duas drogas foram aprovadas nos Estados Unidos para o tratamento de PTSD, disse Lambert, e são freqüentemente usadas em conjunto com métodos psicossociais.

“Para metade das pessoas, ou mais, essas intervenções ainda as deixam com PTSD”, disse ele. “Eles estão tentando todos os tipos de terapias off-label e combinadas para tentar ajudar as pessoas, e não há um grande corpo de evidências. Parte de nossa concessão é adicionar a esse corpo de evidências e classificar quais tratamentos são mais seguros e eficazes, inclusive com e sem intervenções psicossociais”.

Essa análise deve ajudar a melhorar a qualidade da tomada de decisão psiquiátrica clínica e orientar o atendimento aprimorado para aqueles que sofrem de TEPT e/ou aqueles com alto risco de autoagressão, incluindo tentativas de suicídio, disse Lambert.

A concessão inclui colaboradores de todo o campus da UNM e de fora da universidade.

Eles incluem Mauricio Tohen, MD, presidente do Departamento de Psiquiatria e Ciências Comportamentais, DJ Perkins, PhD, diretor do Centro de Saúde Global, Yiliang Zhu, PhD, chefe da Divisão de Epidemiologia, Bioestatística e Medicina Preventiva, David van der Goes, PhD, professor associado do Departamento de Economia da UNM, Gerardo Villarreal, MD, professor da UNM e psiquiatra do Raymond G. Murphy VA Medical Center, e três sócios da Vanderbilt University.

Lambert creditou a Douglas Ziedonis, MD, MPH, vice-presidente executivo da UNM Health Sciences e CEO do UNM Health System, por seu forte apoio institucional de parcerias de pesquisa entre a UNM e o sistema de saúde VA que ajudaram a tornar esta pesquisa possível.

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