Informática em Saúde Global
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WebsitesRecebi meu PhD em Ciência da Computação pela Duke University em 1997. Em agosto de 2014, após uma nomeação como docente na Montana State University Departamento de Ciência da Computação, e quase 15 anos como CEO de uma empresa de software de bioinformática, Hélice Dourada, Tornei-me um membro do corpo docente da Universidade do Novo México Centro de Saúde Global, Divisão de Informática Translacional e Departamento de Medicina Interna.
Minhas áreas de pesquisa incluem informática de pesquisa clínica, bioinformática e pensamento sistêmico. Desenvolvo e aplico métodos de análise de dados longitudinais de saúde para medicina preditiva e preventiva. Desde o seu início, tenho colaborado com outros membros do Ciências e Informática em Saúde Observacional colaborativo. O OHDSI / OMOP modelo de dados comum foi adotado para representar mais de 500 milhões de registros eletrônicos de saúde e / ou administrativos de pacientes em todo o mundo, permitindo o desenvolvimento de um amplo conjunto de ferramentas para a análise da saúde humana nesses enormes conjuntos de dados. Atualmente, estou desenvolvendo ferramentas estatísticas e computacionais para comparar opções de tratamento e obter melhores estimativas dos resultados de saúde esperados, apesar dos grandes vieses e confusão nos dados, com foco na doença mental (transtorno bipolar, depressão maior, PTSD, suicídio), com projetos-piloto no envelhecimento humano.
Em julho de 2016 recebi um NIH NLM R21 prêmio para métodos de pesquisa para pesquisa de eficácia comparativa observacional, e um Prêmio PCORI para comparar tratamentos e resultados do transtorno bipolar em dados de reivindicações administrativas em larga escala. Atualmente, estamos usando um banco de dados de mais de 1 milhão de pacientes com transtorno bipolar para responder a perguntas sobre a segurança e a eficácia das terapias para transtorno bipolar, tanto de curto prazo quanto ao longo de muitos anos de tratamento. Em 2020, recebi um Prêmio R56 do NIH NIMH para investigar PTSD, TBI e automutilação não diagnosticados e / ou não registrados por meio de aprendizado de máquina para determinar o grau em que esse fenômeno existe e para examinar as disparidades no diagnóstico / registro / resultados por fatores sociodemográficos do paciente.
Além disso, realizo análises bioinformáticas de conjuntos de dados genômicos com projetos atuais em malária pediátrica e COVID-19 em colaboração com o Dr. DJ Perkins no Center for Global Health. Eu sirvo como o UNM Clinical and Translational Sciences Center (CTSC) Núcleo de Informática Liderar. Eu tenho um compromisso secundário no Departamento de Ciência da Computação da UNM.
Eu informo todos os meus esforços por meio de uma paleta de várias disciplinas de sistemas, incluindo Teoria das Restrições, Dinâmica do Sistema, Organização de Requisito, TRIZ, Cibernética, e o Método Científico.