Biografia
Pankratz recebeu bacharelado (1992) e mestrado (1994) em Estatística pela Brigham Young University. Ele obteve seu título de Doutor em Filosofia em Estatística (1999) pela Rice University. Após a conclusão de seu Ph.D. grau, ele iniciou sua carreira de pós-doutorado na Clínica Mayo, Rochester, onde ingressou na Faculdade de Bioestatística. Ele se mudou para a Universidade do Novo México em 2014 e ingressou no UNM Comprehensive Cancer Center em 2018.
Declaração pessoal
Uma força motivadora por trás dos meus interesses de pesquisa estatística e colaborativa é o desejo de chegar a uma melhor compreensão das doenças humanas. Estou empenhado em trabalhar para usar técnicas estatísticas para projetar estudos e coletar e analisar dados que levarão a uma compreensão mais profunda do desenvolvimento e resultado da doença. Meu trabalho anterior se concentrou em três áreas principais: câncer de mama, pesquisa de vacinas e demência. Depois de vários anos trabalhando em uma função em que me concentrei quase inteiramente na nefrologia, voltei a uma posição em que me concentro principalmente em colaborações relacionadas ao câncer. É o estudo dessas doenças que impulsiona meus esforços de pesquisa pessoal, que se concentram em três áreas específicas.
• Dados Longitudinais: Estou interessado em entender e desenvolver metodologias que permitam fazer inferências adequadas a partir de dados quando as observações são correlacionadas. É útil quando as medições são feitas repetidamente e/ou em indivíduos relacionados e também em várias aplicações bioestatísticas, como na análise de dados de ensaios clínicos estratificados.
• Genética Estatística: Estou interessado em entender o impacto das mutações de doenças nas populações. Meus principais interesses estão nas áreas de estudos genéticos de base populacional. Em particular, estou interessado em como os dados de populações endogâmicas podem ser aplicados em áreas como evolução molecular, mapeamento genético, análise de sequência e modelagem estatística/matemática de sistemas biológicos, e também no mapeamento de genes de doenças com dados familiares. Também estou interessado em entender melhor os métodos para avaliar a contribuição da genética para o início e carga da doença na era atual de genotipagem de alto rendimento.
• Modelos de risco: Existe um grande interesse atualmente no uso de modelos de previsão de risco como parte da avaliação de risco e aconselhamento na clínica. Comecei a desenvolver minhas habilidades no uso de dados clínicos e outros para fins de desenvolvimento e avaliação de modelos de avaliação de risco de doenças. Atuei como investigador co-principal em uma bolsa financiada para estudar modelos de previsão de risco para câncer de mama e desenvolvi dois modelos de previsão de risco, um para avaliação de risco de câncer de mama e outro para avaliar a probabilidade de uma pessoa idosa desenvolver comprometimento cognitivo leve.
Áreas de especialidade
Bioestatística
Previsão de risco
Genética Estatística
Análise de Dados Longitudinais
Colaboração Estatística
Conquistas e prêmios
Principais reconhecimentos de artigos: Clinical Journal of the American Society of Nephrology, 2019
Revisor principal: Global Peer Review Awards, desenvolvido por Publons, Web of Science Group, 2019
Revisor Principal: American Journal of Gastroenterology, 2006
Principais reconhecimentos de artigos: Journal of Computational and Graphical Statistics, 2003
Gênero
Masculino
Idiomas
- Espanhol
Pesquisa e bolsa de estudos
Minhas principais áreas de contribuição para a ciência podem ser destacadas em quatro grandes categorias:
1) Abordagens analíticas para análise de sobrevivência de riscos proporcionais de Cox com efeitos aleatórios: trabalhei para formalizar a justificativa estatística para uma implementação de termos de efeitos aleatórios em modelos de riscos proporcionais de Cox e demonstrei que essas abordagens podem ser usadas em análises de ligação para tempo até -fenótipos de eventos.
2) Risco de desenvolver comprometimento cognitivo e demência: estive muito envolvido em pesquisas sobre questões envolvendo demências de idosos e um estado de demência prodrômica (deficiência cognitiva leve ou MCI). Contribuí com modelos teóricos e genéticos de desenvolvimento de demência e desenvolvi uma ferramenta que avaliou o risco de um indivíduo idoso desenvolver MCI.
3) Avaliação e previsão do risco de câncer de mama em mulheres com doença benigna da mama (BBD): As mulheres que se submetem a biópsias de mama e recebem achados benignos ainda têm um risco aumentado de desenvolver um futuro câncer de mama. Ajudei a descrever melhor o risco de câncer de mama em mulheres com BBD e a desenvolver modelos que ajudarão o pessoal clínico a cuidar e consultar essas mulheres.
4) Entendendo o risco de câncer de mama por meio da genética e da densidade mamográfica: Os marcadores genéticos contribuem consideravelmente para o risco de câncer de mama, assim como a densidade mamográfica da mama. Eu me engajei em um trabalho importante para descobrir marcadores genéticos de risco de câncer de mama e também ajudei a confirmar o risco aumentado de câncer de mama entre mulheres com maior densidade mamográfica e trabalhei para desenvolver e avaliar os métodos usados para medir a densidade mamográfica.